Arcanite - Data Engineer

Arcanite est une jeune entreprise dynamique qui propose des solutions sur mesure et accompagne le développement informatique de ses clients et partenaires. L'entreprise, fondée par d'anciens membres de la communauté EPFL, compte aujourd'hui une vingtaine de collaborateurs.

Notre cœur de métier est le développement de solutions personnalisées dans les domaines du développement applicatif web, du Machine Learning, du Data Engineering et de la gestion et de l’automatisation de stack de serveurs.

Vos responsabilités

  • Contribuer dans toutes les étapes des pipelines de données, dans le cadre des solutions proposées aux clients et partenaires (collecte, validation, stockage, analyse)
  • Participer et architecturer des projets importants pour des petites et grandes entreprises en Suisse
  • Échanger et participer avec le reste de l'équipe pour enrichir l'expérience de chacun

Profil recherché

  • Formation supérieure en informatique ou ingénierie (Ingénieur EPFL / ETHZ, Ingénieur HES, etc.) appréciée
  • Une personne technologiquement polyvalente et motivée à explorer de nouveaux domaines
  • Intérêt pour l’Open Source
  • Curiosité et ouverture d’esprit
  • Capacité à travailler en équipe, de valoriser le travail des autres
  • Capacité à transmettre ses connaissances (conseil, formation, échanges techniques)
  • Langues : français courant écrit/oral et anglais (min. B1), allemand un plus

Qualifications

Compétences minimales

  • Connaissances d'administration de base de données suivant différents paradigmes SQL/NoSQL
  • Compétences de base en administration système Linux
  • Connaissances de frameworks web et des concepts liés
  • Bonnes compétences pratiques avec Git et Gitlab
  • Une bonne maitrise de Python
  • Capacités dans l'utilisation de technologies cloud tel que l'environnement MS Azure / AWS / GCE et les outils Docker, Kubernetes

Compétences appréciées

  • Expérience avec les outils CI/CD, leur configuration et leur support
  • Compétences dans l’architecture de systèmes, applications, databases, APIs, services
  • Connaissances des environnements "Big Data" Hadoop ou équivalent
  • Des expériences précédentes dans nos domaines métiers

Ce que nous offrons

  • Un travail avec des technologies modernes
  • Une expérience professionnelle dans des domaines de pointe
  • Un cadre de travail agréable et ambiance détendue dans une jeune entreprise
  • L’occasion d’apprendre des nouvelles technologies avec des personnes qui en ont une bonne maitrise