Arcanite - Spécialiste ML

Arcanite est une jeune entreprise dynamique qui propose des solutions sur mesure et accompagne le développement informatique de ses clients et partenaires. L'entreprise, fondée par d'anciens membres de la communauté EPFL, compte aujourd'hui une vingtaine de collaborateurs.

Notre cœur de métier est le développement de solutions personnalisées dans les domaines du développement applicatif web, du Machine Learning, du Data Engineering et de la gestion et de l’automatisation de stack de serveurs.

Vos responsabilités

  • Formuler et exécuter diverses expériences ayant un direct impact sur la bottom-line
  • Définir des métriques et des processus d’évaluation pour évaluer les performances et l’impact de vos modèles.
  • Contribuer aux codes reviews
  • Identifier de nouveaux domaines d'application du machine learning (exemple, climat, santé, etc.)
  • Expérimenter sur un large éventail de jeux de données provenant de nos clients et partenaires
  • Restez au courant des dernières avancées en machine learning en développant continuellement vos propres compétences et connaissances, et aidez les autres à améliorer les leurs

Profil recherché

  • Formation supérieure en informatique ou ingénierie (Ingénieur EPFL / ETHZ, Ingénieur HES, etc.) ou équivalent
  • Fort intérêt pour le machine learning, l'intelligence artificielle, la data science et le big data
  • Capacité a présenter les résultats à différents publics
  • Volonté d'apprendre de nouveaux concepts et méthodes
  • Langues : français courant écrit/oral et anglais (min. B1), allemand un plus

Qualifications

Compétences minimales

  • Connaissance des concepts liés au Machine Learning
  • Maîtrise de Python
  • Expérience avec les libraries et frameworks Python DS / ML / DL (par exemple, numpy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras et/ou Pytorch)

Compétences appréciées

  • Expérience dans l'implémentation d'architecture de Deep Learning
  • Expérience dans la conception de flow end-to-end en Machine Learning
  • Expertise / expérience dans un ou plusieurs domaines: deep learning, modèles graphiques, détection d'objets, NLP, systèmes de recommandation
  • Bonnes compétences pratiques avec Git et Gitlab

Ce que nous offrons

  • Un travail avec des technologies modernes
  • Une expérience professionnelle dans des domaines de pointe
  • Développer son expertise dans des domaines de programmation annexes au machine learning grâce aux interactions avec une équipe diversifiée.
  • Un cadre de travail agréable et ambiance détendue dans une jeune entreprise